オシャレ定量化コマンドを作ってオシャレ評価してみた

これは・・・意外に精度が高いかも
Added by kanata over 3 years ago

以下の記事に感動した。

Instagramでオシャレを定量化できると信じて疑わない彼氏の話
http://kuma-no-kara-age.hatenablog.com/entry/2016/02/01/003051

なるほど、、、一理ある。この方法でオシャレが定量化できそうだ。

さっそくコマンドを作ってみる。

getOshareFromInstagram.sh

#!/bin/bash

# オシャレ定量化コマンド

while [ "$1" != "" ]
do
  # instagramからオシャレ指数を取得
  #POINT=`curl -s curl -s https://www.instagram.com/explore/tags/${1}/|tr ',' '\n'|grep count|grep entry_data|awk -F':' '{print $NF}'`
  # 2017.11.05 動かないので直した
  POINT=`curl -s https://www.instagram.com/explore/tags/${1}/|tr ',' '\n'|grep count\" |grep -v likes|grep -v comments|cut -d' ' -f3`
  # 表示位置調整のための小細工
  if [ `echo "${1}"|wc -m` -le 4 ]
  then
    WORD="${1} "
  else
    WORD="${1}"
  fi
  printf "%.15s\t%'10d oshare\n" "${WORD}" "${POINT}"
  shift
done

exit 0

実測

食べ物 で測定

思いつくままに、適当に食べ物を並べてみる。

$ ./getOshareFromInstagram.sh からあげ ハンバーグ パスタ パフェ ラーメン 蟹 パン ケーキ 沢庵
からあげ            76,194 oshare
ハンバーグ         423,013 oshare
蟹                 97,937 oshare
パン            1,001,182 oshare
ケーキ          1,168,795 oshare
沢庵                2,585 oshare

パンやケーキのオシャレ指数が、かなり高い事がわかる。
ケーキは、沢庵と比べ452倍オシャレであることがわかる。

飲み物 で測定

英名での評価も考えられるが、今回は日本固有のオシャレ感覚を考慮し、和名だけで調査した。

$ ./getOshareFromInstagram.sh 水 牛乳 青汁 ビール 焼酎 日本酒 カクテル ワイン
水        155,891 oshare
牛乳       71,144 oshare
青汁       25,258 oshare
ビール    989,409 oshare
焼酎       93,936 oshare
日本酒    564,994 oshare
カクテル    91,766 oshare
ワイン    397,795 oshare

とりあえずビールを飲んでおけば、オシャレであることに疑いの余地はない。
日本酒も意外にオシャレである。

ファッションブランド で測定

ちょっとググッて見つけたブランドを並べてみる。
日本語と英字の両方が存在する場合は、その両方を記載している。

$ ./getOshareFromInstagram.sh ユニクロ UNIQLO GAP しまむら ZARA GU 無印良品 MUJI
ユニクロ           495,885 oshare
UNIQLO           1,207,245 oshare
GAP             1,528,165 oshare
しまむら           529,127 oshare
ZARA            15,303,593 oshare
GU                656,049 oshare
無印良品           443,495 oshare
MUJI               468,137 oshare

ZARAの圧勝である。

ONE PIECE で測定

$ ./getOshareFromInstagram.sh ルフィ ゾロ ナミ ウソップ サンジ チョッパー ロビン フランキー ブルック
ルフィ             26,365 oshare
ゾロ               13,699 oshare
ナミ                7,082 oshare
ウソップ             4,670 oshare
サンジ             11,418 oshare
チョッパー          33,180 oshare
ロビン             10,586 oshare
フランキー           5,865 oshare
ブルック             3,355 oshare

ゾロとサンジがいい勝負であるが、なんとチョッパーが一番オシャレ指数が高い。
これは、同時にカワイイ指数も含まれていると推察される。

山手線駅名 で測定

山手線駅名の駅名で検索してみる。

$ ./getOshareFromInstagram.sh 東京 有楽町 新橋 浜松町 田町 品川 大崎 五反田 目黒 恵比寿 渋谷 原宿 代々木 新宿 新大久保 高田馬場 目白 池袋 大塚 巣鴨 駒込 田端 西日暮里 日暮里 鶯谷 上野 御徒町 秋葉原 神田
東京    2,225,774 oshare
有楽町     72,929 oshare
新橋       82,467 oshare
浜松町     17,881 oshare
田町       13,631 oshare
品川       90,886 oshare
大崎       10,113 oshare
五反田     40,071 oshare
目黒       79,041 oshare
恵比寿    382,042 oshare
渋谷    1,177,357 oshare
原宿    1,317,258 oshare
代々木     82,567 oshare
新宿      941,782 oshare
新大久保   249,498 oshare
高田馬場    69,581 oshare
目白       19,243 oshare
池袋      492,544 oshare
大塚       12,218 oshare
巣鴨       20,336 oshare
駒込       11,560 oshare
田端        3,841 oshare
西日暮里     7,112 oshare
日暮里     21,986 oshare
鶯谷        4,889 oshare
上野      207,968 oshare
御徒町     19,407 oshare
秋葉原    107,962 oshare
神田       43,982 oshare

東京は、地名以外でもヒットしていると思われるので比較対象から除外する。
すると最もオシャレなのは原宿、次いで、渋谷となり、オシャレ指数の精度の高さを確認できる。
ワーストは田端であるが、原宿の1/342のオシャレ指数となり、東京都心でも格差が大きい。

考察

以上の結果から、かなり高い精度でオシャレ指数を測定できる事が確認できた。
ただし、ONE PIECEでの測定結果にみられるように、純粋なオシャレ指数ではなく「オシャレ指数+カワイイ指数」となっている疑いが残る。
カワイイ指数とオシャレ指数の分離については、今後の課題としたい。

20171105_getOshareFromInstagram.sh Magnifier (597 Bytes) kanata, 11/05/2017 04:08 PM


Comments

Added by kanata almost 3 years ago

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https://insta-tool.nu/

ここで調べられるようになりました~。

Added by kanata almost 3 years ago

12K
https://index.12k.co/index/

たぶん、これはTwitterバージョン。栄枯盛衰がわかるわ~。

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