A painter and a black cat

{{>toc}}

# CTF Forensic

{{last_updated_at}}

# Command gadgets

- ハッシュ値生成

md5sum sha1sum sha224sum sha256sum

## find

通常のファイル検索

```

find `pwd` -name "${1}" -print 2>/dev/null

```

どんな種類のファイルがあるか検索

```

find ./ | xargs file

```

## xz

圧縮

```

xz -zk ファイル

```

展開

```

unxz -dk ファイル

```

## ディスクイメージからzipファイルを抜き出す(python)

dは１個目、yは二個目

```

$python

>>> d = open("入力ファイル名","rb").read()

>>> z = d[d.find("PK\x03\x04"):d.find("PK\x05\x06")+22]

>>> len(z)

>>> open("出力ファイル名","wb").write(d[d.find("PK\x03\x04"):d.find("PK\x05\x06")+22])

>>> y = d[d.find("PK\x05\x06")+22:]

>>> open("出力ファイル名","wb").write(y[y.find("PK\x03\x04"):y.find("PK\x05\x06")+22])

```

## gzipファイルに付けられたコメントを表示する

標準的なコマンドがない。ただ、

- ファイル名

- NULL(0x00)

- コメント

というフォーマットになっているので、がんばれは読めると思われる。

参考:http://www.gzip.org/zlib/rfc-gzip.html

ちなみにコメントの有無は、fileコマンドで

```

comment,

```

が出てきたらコメント在り。

## zipファイルに付けられたコメントを表示する

zipの中のファイル毎にコメントを付けられる仕様。あんまり使われてないけど。

```

unzip -lz a.zip

```

## Exif情報を取得する

ImageMagickでExif情報を取得するには、identifyコマンドを使う。 

```

identify -verbose a.jpg

```

## ddコマンドで保存したイメージファイルをマウントする 

```

% sudo fdisk -u -l disk_20130530-1400.img

ディスク acid_20130530-1400.img: 4012 MB, 4012900352 バイト

ヘッド 255, セクタ 63, シリンダ 487, 合計 7837696 セクタ

Units = セクタ数 of 1 * 512 = 512 バイト

セクタサイズ (論理 / 物理): 512 バイト / 512 バイト

I/O サイズ (最小 / 推奨): 512 バイト / 512 バイト

ディスク識別子: 0x00014d34

デバイス ブート 始点 終点 ブロック Id システム

disk_20130530-1400.img1 8192 122879 57344 c W95 FAT32 (LBA)

disk_20130530-1400.img2 122880 7774207 3825664 83 Linux

% sudo mount -o loop,offset=$((512*122880)) disk_20130530-1400.img /mnt

```

## 時刻指定でgrepする

find_by_date.sh

```

#!/bin/sh

DATE_FROM="201504250000.00"

DATE_TO="201504262359.59"

touch -t $DATE_FROM /tmp/tmp_date_from.$$

touch -t $DATE_TO   /tmp/tmp_date_to.$$

find $SEARCH_PATH -type f -newer /tmp/tmp_date_from.$$ ! -newer /tmp/tmp_date_to.$$ -ls;

exit 0

```

grep_by_date.sh

```

#!/bin/sh

LIST=`/usr/local/bin/find_by_date.sh $1 $2 $3|awk '{print $NF'}`

for WORD in ${LIST}

do

        grep $4 ${WORD} 2>/dev/null

        if [ $? = "0" ]

        then

                echo "########## ${WORD} is founded ##########"

        fi

done

exit 0

```

## 画像ファイルのEXIF情報を取得する

```bash 

$ identify -verbose ファイルPATH

```

[俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜 - コンソール上でImageMagickを使って画像ファイルのEXIF情報を取得する](https://orebibou.com/2017/08/%e3%82%b3%e3%83%b3%e3%82%bd%e3%83%bc%e3%83%ab%e4%b8%8a%e3%81%a7imagemagick%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e3%81%a6%e7%94%bb%e5%83%8f%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%81%aeexif%e6%83%85%e5%a0%b1/)

# WebService / Application

## Online TrID File Identifier

http://mark0.net/onlinetrid.aspx

## binvis.io - バイナリビューア

http://binvis.io/#/

# Setup

## hachoir-subfile のインストール

CentOSへの[hachoir-subfile](https://bitbucket.org/haypo/hachoir/wiki/hachoir-subfile)のインストール

```

$ cd /home/user/PythonSandBox

$ source bin/activate # virtualenvによる仮想環境に移行

(PythonSandBox)$ cd tmp

(PythonSandBox)$ mkdir hachoir

(PythonSandBox)$ hachoir

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-core/hachoir-core-1.3.3.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-parser/hachoir-parser-1.3.4.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-metadata/hachoir-metadata-1.3.3.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-urwid/hachoir-urwid-1.1.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-wx/hachoir-wx-0.3.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-subfile/hachoir-subfile-0.5.3.tar.gz

(PythonSandBox)$ wget http://cheeseshop.python.org/packages/source/h/hachoir-regex/hachoir-regex-1.0.5.tar.gz

```

次に、ダウンロードした全てのファイルをtar xvfzで展開。その中に入っているsetup.py全てについて

```

(PythonSandBox)$./setup.py build

(PythonSandBox)$./setup.py install

```

を実施する。順番はあんまり関係ないみたい

## zpipeのインストール

zlib部分の圧縮・伸張ができるプログラム

使い方

```

$ zpipe < src.bin > dest.bin    #圧縮

$ zpipe -d < src.bin > dest.bin #伸張

```

注： deflateInitで圧縮されたzlib圧縮データのことである。deflateInit2でGZIP圧縮されたデータではない。

ビルド方法

```

$ cd /tmp

$ git clone https://github.com/madler/zlib

$ cd zlib

$ ./configure

$ make

$ cd examples

$ gcc zpipe.c -lz -o zpipe

```

# フォレンジック調査で使用するマウント関連のコマンド 

http://sec-v6.blogspot.jp/2013/03/blog-post.html

## ディスクイメージをそのままマウントする

```

mount [image_file] [mount_point]

```

## 特定のパーティションをマウントする

ディスクイメージの中の特定パーティションのみマウントするにはまずオフセットを調べる。

オフセットを調べるには fdisk または mmls を使用する。

```

fdisk -lu [image_file]

mmls [image_file]

```

mmls は sleuthkit.org で開発されている sleuthkit に入っているコマンド。SIFT ではデフォルトで使用可能。

マウントしたいパーティションの start となっている数値にセクタサイズ(通常512)をかけた数が offset となり、この値を mount コマンドで指定する。

```

mount -o loop,offset=[start*512] [image_file] [mount_point]

```

フォレンジック調査なら読み取り専用のオプション -o ro loop、ファイルタイプとして -t ntfs とか nls=utf8 とか付け加える。

## E01 イメージの取り扱い

EnCase image file format で保全されたディスクイメージを扱いたい場合にいは SIFT に入っている ewfmount を使う。

ewfmount により E01 イメージを dd イメージで操作できる。

```

ewfmount [e01_image_file] [mount_point]

```

 E01 イメージが一つではなく複数に分割されている場合は末尾がE01のファイルを指定するだけ。 

この状態で [mount_point] 配下に ewf1 という dd イメージファイルができ、それをマウントすることができる。 アンマウントは通常通り umount コマンドでできる。

## イメージディスクの作成

イメージディスクの作成は下記コマンドで実行。

```

dd if=[input_disk] of=[output_file] bs=512 obs=1024k count=[number] conv=sync,noerror 

```

# メモリフォレンジック

## volatility

[volatility](http://www.volatilityfoundation.org/)一択

>ちなみにこの分野は日本語書籍がほぼ無い

1. imageinfoオプションで、OS判別してvolatilityのプロファイルを特定

2. その上で、各種コマンドを叩いて調べる

3. [SANSのチートシート](https://digital-forensics.sans.org/media/poster_2014_find_evil.pdf)から怪しいプロセスを発見するのがまず一歩か

> 1個しかないプロセスが複数あるとか、親プロセスがおかしいとか

 * dllの読み込みは、false false false だったら怪しい、true  false true  は正常な可能性が高い

>> DLLの隠蔽、DLLのリンクは三種類の双方向リストで管理されており、これを細工して隠蔽できる

 * 後述のstringsコマンドで抽出した文字列を、volatilityを使ってメモリイメージと紐付けられる。それをgrepでいろいろ見る。

```

# Help

volatility -h

volatility pslist --help

# Info これでOSを特定する

volatility -f [image] imageinfo

$ volatility  -f win7_trial_64bit.raw imageinfo

Volatility Foundation Volatility Framework 2.4

Determining profile based on KDBG search...

          Suggested Profile(s) : Win7SP0x64, Win7SP1x64, Win2008R2SP0x64, Win2008R2SP1x64

                     AS Layer1 : AMD64PagedMemory (Kernel AS)

                     AS Layer2 : FileAddressSpace (/Users/Michael/Desktop/win7_trial_64bit.raw)

                      PAE type : PAE

                           DTB : 0x187000L

                          KDBG : 0xf80002803070

          Number of Processors : 1

     Image Type (Service Pack) : 0

                KPCR for CPU 0 : 0xfffff80002804d00L

             KUSER_SHARED_DATA : 0xfffff78000000000L

           Image date and time : 2012-02-22 11:29:02 UTC+0000

     Image local date and time : 2012-02-22 03:29:02 -0800

```

>この場合、プロファイルは Win7SP0x64 か Win2008R2SP0x64 (Image Type (Service Pack) : 0 から絞り込める)

```

# Process

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] pslist

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] psscan

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] pstree

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] psxview

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] psxview --apply-rules

# Network

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] netscan #Vista以降

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] connections #

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] connscan    #

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] sockscan    #

# Registry

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] hivelist

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] printkey -K "[registry key]"

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] userassist

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] shellbags

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] shellbags --output-file=[shellbags.body] --output=body

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] shimcache

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] getsids --offset [address]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] privs --offset [address]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] hashdump

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] lsadump

# Command history

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] cmdscan

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] consoles

# DLL

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] dlllist

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles -p [pid] -t File

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles -p [pid] -t Key

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles -p [pid] -t Directory

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles -p [pid] -t Port

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles -p [pid] -t Mutant

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] handles --offset [address]

# evtlog

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] evtlogs -D [Directory]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] evtlogs --save-evt -D [Directory]

# Service

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] svcscan

# FileSystem

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] mftparser --output-file=[outfile.txt]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] mftparser --output-file=[outfile.txt] --output=body # body形式は別のソフトで読める

# Dump

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] dlldump -p [pid] -D [Directory]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] procdump -p [pid] -D [Directory]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] dumpfiles -r .evtx$ --ignore-case -D [Directory]

procdump -p [pid] --dump-dir=/tmp

photorec /d [Directory] [image]

# Timeline

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] timeliner --output-file=timeliner.body --output=body

 # bodyファイルは結合できる

 cat [BodyFile.1] [BodyFile.2] [BodyFile.3] > [BodyFile]

 # mactime

 mactime --help

 mactime -b [BodyFile] -d -z UTC

# Vad

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] -p [pid] vadinfo

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] -p vaddump -D [Directory]

# Strings

strings -td -a [image] >> strings.txt # "FREE MEMORY"という単語がなんかしらないがよく使うらしい

strings -td -el -a [image] >> strings.txt

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] strings -s strings.txt > [out.txt]

grep [string] out.txt # IPアドレス等で引っ掛けて -A -B のオプションでその前後を出力して調査

# Malware Check

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] ldrmodules -p [pid]

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] malfind -p [pid]

# Yarascan

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] yarascan --yara-rules="[strings]"

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] yarascan -p [pid] --yara-rules="[binary code]"

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] yarascan -p [pid] --yara-rules="[strings]"

# Misc

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] objtypescan # Object Acan

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] Volshell    # Volshell

volatility -f [image] --profile=[OS Profile] iehistory   # IEの履歴

```

# FileSystem

## ファイルシステムソムリエ

Gentoo metalog - ファイルシステムソムリエになる話

http://gentoo.hatenablog.com/entry/2016/06/17/020107

Linux ファイルシステムを理解したい

https://www.kimullaa.com/entry/2019/12/01/130347

## [FATファイルシステム](http://memes.sakura.ne.jp/memes/?page_id=2390)

FATファイルシステム（その１）

http://memes.sakura.ne.jp/memes/?page_id=2303

FATファイルシステム（その２）

http://memes.sakura.ne.jp/memes/?page_id=2402

Qiita - FAT12,FAT16の構造(予約領域編)

https://qiita.com/iria_piyo/items/d949b93bc056a8c370d6

## FAT16

参考 - ねんどろいど伊401に時報を喋らせるガジェットを作ってみた

http://tech.recruit-mp.co.jp/gadget/pic-inside-i401/

## NTFS

### VSS削除後の復元

https://github.com/mnrkbys/vss_carver

### USNジャーナル(ファイルのwriteの記録)

CDI 山崎さんのUSNジャーナルの分析ツールの発表。クオリティが半端ないｗ

本家

https://github.com/simsong/bulk_extractor

カービングツール

https://www.kazamiya.net/bulk_extractor-rec

分析ツール

https://www.kazamiya.net/usn_analytics/

資料はこちら

https://www.jpcert.or.jp/event/jsac2018.html

>シグネチャとして固定部分（ヘッダ：USN_RECORD_V2）/ レコード長 / ファイル名の長さを使用している。

Python script to parse the NTFS USN Journal

https://github.com/PoorBillionaire/USN-Journal-Parser

## ext

Qiita - 知っておきたいLinuxファイルシステムの概念

https://qiita.com/Rairaiden/items/539d429729d5819de0aa

# Magic Number

trid(コマンドかオンラインでファイルを判別するツール)

http://mark0.net/onlinetrid.aspx

File Signature Database

http://www.filesignatures.net/index.php?page=search

http://www.astro.keele.ac.uk/oldusers/rno/Computing/File_magic.html

## 実行形式

| ファイルフォーマット | HEX     | ASCII | Note |

|----------------------|---------|-------|------|

| ELF                  | 7F      |       |

| PE(.exe .dll .ocx .scr .cpl .com .fon) | 4D 5A   | MZ    | 頭の方(0x80～0xf0のあたり)が 50 40 00 00 4C 01 で32bit 50 40 00 00 64 86 で64bit PE(50 40)から始まっているので、見つけやすい 

| Javaクラスファイル   | CA FE BA BE |   |

| gzip                 | 1F 8B   |       |

| Compress(.Z)         | 1F 9D   |       |

| Bzip(.bz)            | 42 5a   | BZ    |

| zip                  | 50 4B   | PK    |

| TAR (pre-POSIX)      |         | (a filename) |

| TAR (POSIX)          | 75 73 74 61 72  | ustar |

| zip                  | 50 4B 03 04 | PK | 終端は PK 0x05 0x06 の後ろに18Byte コメントが付けられるので可変長ではある

| zlib                 | 78 9c | | 78 DA や 78 01 の場合も？ある

| LHA(lh0)             | ?? ?? 2D 6C 68 30 2D | ??-lh0- |

| LHA(lh4)             | ?? ?? 2D 6C 68 34 2D | ??-lh4- |

| LHA(lh5)             | ?? ?? 2D 6C 68 35 2D | ??-lh5- |

| 7z                   | 37 7A BC AF 27 1C | 7z |

| xz                   | fd 37 7a 58 5a 00 | ?7zXZ | 

| cab                  | 4d 53 43 46 | MSCF | 

| RAR                  | 52 61 72 21 | Rar! |

| Jpeg                 | FF D8 FF E0 ?? ?? 4A 46 49 46 | ??????JFIF | 終端は FF D9 "・ﾙ"

| PNG                  | 89 50 4E 47 | ?PNG → 臼NG | 終端は 00 00 00 00 49 45 4E 44 AE 42 60 82 "IENDｮB`"

| WebP                 | 52 49 46 46 ?? ?? ?? ?? 57 45 42 50 | RIFF????WEBP | ????はファイルサイズ

| HEIF(HEIC)           | ?? ?? ?? ?? 66 74 79 70 | ??????ftypmif1????mif1heichevc | ftypとheicという文字が見えるとHEIFっぽい

| GIF(89a)             | 47 49 46 38 39 61 | GIF89a | 終端は 3B

| GIF(87a)             | 47 49 46 38 37 61 | GIF87a | 

| BMP                  | 42 4D   | BM    |

| BGP                  | 42 50 47 fb 20 00 | BGP    |

| TIFF                 | 49 49 または 4d 4d | II または MM | 「4D 4D」なら上位から下位バイトへ読み、「49 49」なら下位から上位バイトで読みます

| Postscript           | 25 21   | %!    |

| Microsoft Offic e    | D0 CF 11 E0 A1 B1 1A E1 ||

| PDF                  | 25 50 44 46 2D | %PDF-バージョン番号 |

| wav                  | 52 49 46 46 | RIFF

| swf                  | 43 57 53 または 46 53 57 | CSW または FSW

| wma                  | 30 26   | 0&

| pgp public ring      | 99 00   |       |

| pgp security ring    | 95 01   |       | 

| pgp security ring    | 95 00   |       | 

| pgp encrypted data   | a6 00   |       |

| pcap(tcpdump)        | d4 c3 b2 a1 | ﾔﾃｲ｡ |

# Repair

文字化けリペア

>=?ISO-2022-JP?B?GyRCJD8hIxsoQg==?= のような件名など

From, Subjectなどの読めないヘッダを修復

>>http://purl.org/net/masaka/mr/mime.php

>$B$3$l$O(JJIS$B$NJ8$G$9!#(Jのような文字化け

文字化けしている本文の修復

>>http://purl.org/net/masaka/mr/jmr.php

>こん...のような、 '&#' と ';' に数字が挟まれたコードが連続する本文

Unicode文字参照になっている本文の解読

>>http://purl.org/net/masaka/mr/r2u.php

pcapリペア

http://f00l.de/hacking/pcapfix.php

zipリペア

http://www.gigafree.net/utility/archive/diskinternalsziprepair.html

----

Foremost ファイル復元方法(Linux編)

http://brand-jin.tk/?p=463

foremostというバイナリファイルの中からファイルを復元できるツール

https://github.com/kira924age/CTF/tree/master/SECCON2014%E3%82%AA%E3%83%B3%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%B3%E4%BA%88%E9%81%B8(%E6%97%A5%E6%9C%AC%E8%AA%9E)/%E6%8D%8F%E9%80%A0%E3%81%95%E3%82%8C%E3%81%9F%E5%A5%91%E7%B4%84%E6%9B%B8%E3%82%92%E6%9A%B4%E3%81%91

俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜 - バイナリやファイル、ディスクから中のデータを抽出・復元する『foremost』コマンド

https://orebibou.com/2017/04/%e3%83%90%e3%82%a4%e3%83%8a%e3%83%aa%e3%82%84%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%80%81%e3%83%87%e3%82%a3%e3%82%b9%e3%82%af%e3%81%8b%e3%82%89%e4%b8%ad%e3%81%ae%e3%83%87%e3%83%bc%e3%82%bf%e3%82%92/

```

$ ./foremst -t all -i Timestamp.dd

```

「PhotoRec」の使い方　ファイル復元ソフト

https://pctrouble.net/software/photorec.html

# ファイル解析

rga: ripgrep, but also search in PDFs, E-Books, Office documents, zip, tar.gz, etc.

https://phiresky.github.io/blog/2019/rga--ripgrep-for-zip-targz-docx-odt-epub-jpg/

>これが全般的に使えるんじゃないかと気になっている

>pdfやdocx、sqlite、画像や動画のメタデータなどを全部grepできるツール

## pdfの解析

PDF中の画像ファイルのみを抽出する

https://qiita.com/aokomoriuta/items/066b760a28da461531b6

>libre Office Draw でpdfが編集できる

peepdf - PDF Analysis Tool

http://eternal-todo.com/tools/peepdf-pdf-analysis-tool

> Kali Linux に同梱されている

>かわろぐ - peepdf を使って攻撃コードの入ったPDFを解析してみた

>http://blog.kawa-xxx.jp/entry/2016/09/19/165709

PDF Stream Dumper [使用例](http://ameblo.jp/norio001/entry-11372965347.html)

http://sandsprite.com/blogs/index.php?uid=7&pid=57

PDFからテキストを抽出するプログラム

https://osdn.jp/users/mocchi_2012/pf/mocchi_stack_room/wiki/extract_pdf

>pdfファイル中のstream～endstream間は、zlib圧縮されてたりするのだが、展開くれて、json形式で出力してくれる。

プログラムモグモグ - 詳細PDF入門 ー 実装して学ぼう！PDFファイルの構造とその書き方読み方 

http://itchyny.hatenablog.com/entry/2015/09/16/100000

corkami - PDFのトリックに関するレジュメ　-　エンコーディング,構成,JavaScriptなど 

https://code.google.com/p/corkami/wiki/PDFTricks

pdfcrack

http://pdfcrack.sourceforge.net/

>あと[辞書](https://wiki.skullsecurity.org/index.php?title=Passwords)

evince

https://ja.wikipedia.org/wiki/Evince

>コピー禁止とか無視できたりする

## pngの解析

[pngcheck](https://www.google.co.jp/search?&hl=ja&lr=lang_ja&q=pngcheck&cad=h)

## Office形式のファイル解析

OfficeMalScanner

http://www.reconstructer.org/

73spica's Blog - EKOPARTY CTF 2016 Write-up

http://73spica.tech/blog/ekoparty-ctf-2016-write-up/

Github - MalwareCantFly/Vba2Graph (VBAの解析・可視化)

https://github.com/MalwareCantFly/Vba2Graph

## zlibの解析

展開は、以下でできる。

```

$ cat src.bin |openssl zlib -d >dest.bin

```

zpipeでも可

```

$ zpipe < src.bin > dest.bin    #圧縮

$ zpipe -d < src.bin > dest.bin #伸張

```

pythonシェル芸だとこう

```python

python -c 'import zlib; print zlib.decompress(open("File").read())'

```

バイナリからzlib圧縮データを探す 

http://teraapi.blogspot.jp/2012/05/zlib.html

```

よくある： 

78 01, 78 5e, 78 9c, 78 da 

稀 ：

08 1d, 08 5b, 08 99, 08 d7, 18 19, 18 57, 18 95, 18 d3, 

 28 15, 28 53, 28 91, 28 cf, 38 11, 38 4f, 38 8d, 38 cb, 

 48 0d, 48 4b, 48 89, 48 c7, 58 09, 58 47, 58 85, 58 c3, 

 68 05, 68 43, 68 81, 68 de 

極稀：

08 3c, 08 7a, 08 b8, 08 f6, 18 38, 18 76, 18 b4, 18 f2, 

 28 34, 28 72, 28 b0, 28 ee, 38 30, 38 6e, 38 ac, 38 ea, 

 48 2c, 48 6a, 48 a8, 48 e6, 58 28, 58 66, 58 a4, 58 e2, 

 68 24, 68 62, 68 bf, 68 fd, 78 3f, 78 7d, 78 bb, 78 f9  

```

### 引数のファイルに含まれるzlib圧縮部分を抽出・展開してファイルに保存する

自作ツール。CentOSで動作確認済み。Kali Linuxだとopensslでzlibのdecodeが出来なかったので、たぶん、Debian でも動かないかも。

まぁ、zpipeで代替すれば、どの環境でも行けるはず。

ちなみに、動作はめっちゃ遅い。

attachment:zlib_extraction.sh

```bash

#!/bin/bash

# zlib_extraction.sh ver 2.0

# 引数のファイルに含まれるzlib圧縮部分を抽出・展開してファイルに保存する

# 2015.10.06 kanata 

if [ ! -f "${1}" ]

then

  echo "file open error ($1)"

  exit 1

fi

if echo "${2}" |egrep '(BOOST|boost|Boost)' >/dev/null

then

  MODE="BOOST_MODE"

else

  MODE="NORMAL_MODE"

fi

FILESIZE=`ls -l ${1}|awk '{print $5}'`

ZLIBPART="${1##*/}"

ZLIBPART="${ZLIBPART%.*}"

I="0"

FORK_COUNT="0"

if [ "${MODE}" = "NORMAL_MODE" ]

then

  #--------------#

  # シリアル処理 #

  #--------------#

  while [ "${I}" -lt "${FILESIZE}" ]

  do

    ZLIBPART_FILE="${ZLIBPART}_${I}.bin"

    cat ${1} | dd bs=1 skip=${I} | openssl zlib -d > ${ZLIBPART_FILE} 2>/dev/null

    if [ -s ${ZLIBPART_FILE} ]

    then

      file ${ZLIBPART_FILE}

    else

      rm -f ${ZLIBPART_FILE}

    fi

    echo -ne "checking.. "`printf "%d/%d" "${I}" "${FILESIZE}"`" \r"

    I=$(( I + 1 ))

  done

else

  #----------#

  # 並列処理 #

  #----------#

  while [ "${I}" -lt "${FILESIZE}" ]

  do

    ZLIBPART_FILE="${ZLIBPART}_${I}.bin"

    ( cat ${1} | dd bs=1 skip=${I} | openssl zlib -d > ${ZLIBPART_FILE} 2>/dev/null ; if [ -s ${ZLIBPART_FILE} ] ; then file ${ZLIBPART_FILE} ; else rm -f ${ZLIBPART_FILE} ; fi )&

    # 並列実行時のサブシェルが増大していくのを抑止

    # 同時35多重までに抑止 25回に1度チェック ( 数値を弄ってチューニングできます )

    if [ $(( I % 25 )) -eq "0" ] ; then FORK_COUNT=`ps -u |fgrep -c ${0}` ; fi

    while  [ "${FORK_COUNT}" -gt "35" ] 

    do

      printf "[WARNING] SubProcess Exceed Limit. fork:%s offset:%s\n" ${FORK_COUNT} ${I}

      FORK_COUNT=`ps -u |fgrep -c ${0}`

    done

    echo -ne "checking.. "`printf "%d/%d" "${I}" "${FILESIZE}"`" \r"

    I=$(( I + 1 ))

  done

fi

exit 0

```

### その他の展開方法

zlib.exe - zlib でデータを圧縮/展開するだけのプログラム

http://cetus.sakura.ne.jp/softlab/toolbox2/#zlibexe

各プログラム言語でのコーディング方法サンプル - Zlib Decompress

http://swiftapi.com/api/Zlib_Decompress

```python

$ python -c 'import zlib; print zlib.decompress(open("/directory/file").read())'

```

## DXアーカイブ(data.dxa)の展開

henteko - 2012TeResAI(DXアーカイブの展開ができる)

https://github.com/henteko/2012TeResAI/tree/master/2012TeResAI/2012teresAI/DX%20lib/DxLib_VC/Tool/DXArchive

## Macの.DS_Storeの解析

Python .DS_Store parser

https://github.com/gehaxelt/Python-dsstore

## PEファイルフォーマット

PE(Portable Executable)ファイルフォーマットの基本構造 めも

https://task4233.dev/article/20200101_pefile.html#pe-portable-executable-format

# 動画解析

## 動画差分

動画のフレームごとの差を求めて変化してた場合に保存するプログラム

https://github.com/teatime13/search_movie_diff

## 比較明合成

[SiriusComp](http://phaku.net/siriuscomp/)を使う

## テンプレートマッチング

Qiita - SECCON 2018 Online CTF Needle in a haystack　テンプレートマッチングで照明点灯判定を自動化する

https://qiita.com/DoranekoSystems/items/f2fd95fb9ff4ddea369f

# Memo

アンタイ・フォレンジック伝道者の独り言 - NTFS 代替データストリームとは？

http://port139.hatenablog.com/entries/2005/09/08

FOCA - 文書のスキャンでメタデータと隠された情報を検索するためのツール

https://www.elevenpaths.com/labstools/foca/

φ(・・*)ゞ ｳｰﾝ　カーネルとか弄ったりのメモ - ext4：ディスクレイアウト調査中めも1

http://kernhack.hatenablog.com/entry/2014/01/28/230808

俺的備忘録 〜なんかいろいろ〜  - fuseを使ってファイルシステムをモニタリングできる『loggedfs』

https://orebibou.com/2017/04/fuse%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e3%81%a6%e3%83%95%e3%82%a1%e3%82%a4%e3%83%ab%e3%82%b7%e3%82%b9%e3%83%86%e3%83%a0%e3%82%92%e3%83%a2%e3%83%8b%e3%82%bf%e3%83%aa%e3%83%b3%e3%82%b0%e3%81%a7%e3%81%8d/

> CTFでのバイナリ実行の挙動を追いかけるのに便利そう

Visualizing ELF binaries

https://reverseengineering.stackexchange.com/questions/6003/visualizing-elf-binaries

Ubuntu で $ rm ~/.bashrc を実行してしまった - Linuxで誤って削除したファイルの復活の話

https://blog.fenrir-inc.com/jp/2017/10/resurrected_rm_files.html

Automate Linux Swap Analysis: swap_digger - Linux Swap解析ツール（Bashスクリプト）。SwapからLinuxアカウント情報、ウェブアカウント情報、BASIC認証、WiFi SSID・鍵等が取得可能。フォレンジック調査・ペンテスト用。

https://n0where.net/automate-linux-swap-analysis-swap_digger/

SANS DFIR Windows Forensic Analysis POSTER

https://www.sans.org/security-resources/posters/windows-forensic-analysis/170/download

Shi0shishi0 - Defcon DFIR CTF 2018 Writeup(HR Server + File Server) 

http://ecoha0630.hatenablog.com/entry/2018/11/22/180306

Windows 10 Timeline 解析記事のメモ

https://soji256.hatenablog.jp/entry/2019/10/05/153559?utm_source=feed

DFIR や Malware 解析などについての記事まとめ（2019年10月～2019月12月）

https://soji256.hatenablog.jp/entry/2020/01/16/082000

Windowsイベントログ解析ツール「Hayabusa」を使ってみる

https://itib.hatenablog.com/entry/2021/12/31/222946

競技セキュリティまとめのまとめ

https://blog.hamayanhamayan.com/entry/2023/02/22/085938